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Reti neurali: dizionario inglese-italiano

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Activation function
Funzione di attivazione
Le più comuni funzioni di attivazione dei nodi sono del tipo sigmoide, logaritmoide simmetrico e lineare.
Activation state of the neuron
Stato di attivazione del neurone
Ogni neurone produce in uscita un valore che è una funzione sigmoide della somma di ciascun input moltiplicato per il peso. Questo valore, normalizzato (ovvero scalato nell' intervallo 0 - 1), rappresenta lo stato di attivazione del neurone.
Adaptive Bidirectional Associative Memory (ABAM)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Additive Grossberg (AG)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Analog Adaptive Resonance Theory (ART2, ART2a)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Artificial Neural Network (ANN)
Rete Neurale Artificiale
Accezione completa e più corretta per indicare una rete neurale di tipo non biologico.
Average error
Errore medio
 
Backprop
 
Abbreviazione di Back Propagation of error.
Back-Propagation of error
Propagazione all'indietro dell'errore, Retropropagazione
Attualmente la retropropagazione dell'errore rappresenta il metodo di apprendimento più ampiamente utilizzato nelle reti neurali
Best results
Esiti migliori
 
Binary Adaptive Resonance Theory (ART1)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Boltzmann Machine (BM)
 
Metodo di apprendimento supervisionato.
Brain-State-in-a-Box (BSB)
 
Metodo di apprendimento supervisionato.
Connections
Connessioni
Canali di comunicazione unidirezionali che connettono i singoli neuroni.
Continuous Hopfield (CH)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Counterprogation (CPN)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Discrete Hopfield (DH)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Discrete Bidirectional Associative Memory (BAM)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Discrete Hopfield (DH)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Driver-Reinforcement Learning (DR)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Fully supervised learning
Apprendimento totalmente supervisionato
 
Fuzzy Cognitive Map (FCM)
 
Metodo di apprendimento supervisionato.
Fuzzy Associative Memory (FAM)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Genetic Algorithm (GA)
Algoritmo genetico
 
Gradient descent algorithm
Algoritmo a discesa di gradiente.
 
Input neuron
Neurone d'ingresso dati
 
Kohonen Self-organizing Map (SOM)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Kohonen Topology-preserving Map (TPM)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Learning
Apprendimento
 
cycle
Ciclo di apprendimento
 
method
Metodo di apprendimento
E' regolato dagli algoritmi utilizzati. Un esempio di metodo d'apprendimento è la back-propagation of error.
process
Processo di apprendimento
 
rate
Indice di apprendimento
Determina quanto verrà modificato il peso delle sinapsi nel corso di ciascun ciclo di apprendimento. 
time 
Tempo di apprendimento
 
Learning Matrix (LM)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Learning Vector Quantization (LVQ)
 
Metodo di apprendimento supervisionato.
Linear Associative Memory (LAM)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Lowest error
Errore più basso in assoluto
 
Lowest average error
Errore medio più basso
 
Mean Field Annealing (MFT)
 
Metodo di apprendimento supervisionato.
Momentum
Momento
Determina quanto varierà il peso di ciascuna sinapsi relativamente alla variazione avvenuta nel precedente ciclo.
Neural network
Rete neurale
 
Neuron
Neurone
 
Neuron label
Etichetta attribuita al neurone
 
Optimal Linear Associative Memory (OLAM)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Output neuron
Neurone di uscita dati
 
Pattern recognition
Riconoscimento di regolarità
 
Perceptron
 
Una delle prime reti neurali, costituita da un solo strato di neuroni che riceveva un input e calcolava direttamente un output.
Recurrent Cascade Correlation (RCC)
 
Metodo di apprendimento supervisionato.
Residuals
 
Differenze tra output desiderato e risposte della rete.
Shunting Grossberg (SG)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Sigmoidal function
Funzione sigmoidale
E' una funzione di attivazione.
Sparse Distributed Associative Memory (SDM)
 
metodo di apprendimento non supervisionato.
Supervised learning
Apprendimento supervisionato
Metodo di apprendimento che necessita di un insegnante che conosca le risposte corrette ad ogni input (ad es., la backpropagation). Un elenco, certamente non esaustivo, dei metodi di apprendimento supervisionato potrebbe essere il seguente: 
Reti Feedback:
   a) Brain-State-in-a-Box (BSB)
   b) Fuzzy Cognitive Map (FCM)
   c) Boltzmann Machine (BM)
           d) Mean Field Annealing (MFT)
           e) Recurrent Cascade Correlation (RCC)
   f) Learning Vector Quantization (LVQ)
Reti Feedforward-only:
   a) Perceptron
   b) Adaline, Madaline
   c) Backpropagation (BP)
   d) Cauchy Machine (CM)
   e) Adaptive Heuristic Critic (AHC)
           f) Time Delay Neural Network (TDNN)
   g) Associative Reward Penalty (ARP)
   h) Avalanche Matched Filter (AMF)
           i) Backpercolation (Perc)
           j) Artmap
           k) Adaptive Logic Network (ALN)
           l) Cascade Correlation (CasCor)
Synapse
Sinapsi, connessione tra neuroni
 
Synapse Weight
Peso della sinapsi. 
Il peso delle sinapsi viene modificato durante il processo di apprendimento mediante "back propagation". Esso costituisce la "memoria" della rete.
Target error
Obiettivo da raggiungere relativamente all'errore
Fissa il valore al di sotto del quale l'errore medio deve scendere, determinando in tal caso l'interruzione del processo di apprendimento.
Temporal Associative Memory (TAM)
 
Metodo di apprendimento non supervisionato.
Unsupervised learning
Apprendimento non supervisionato
 
(rev.01/2001)
Questa pagina è stata realizzata da Vittorio Villasmunta

Ultimo aggiornamento: 29/11/14