Tipo di rete

Algoritmo

Principali caratteristiche

Multilayer Perceptrons

Back-Propagation

• Learning rate

• Momentum

• Mescolamento nell'ordine di presentazione dei casi

• Disturbo additivo

Conjugate Gradient Descent

Algoritmo d'apprendimento del secondo ordine. Di solito converge più velocemente della Back-Propagation ottenendo sovente risultati migliori. Rispetto all'algoritmo di Levenberg-Marquardt, si presta alla soluzione di problemi più difficili

Levenberg-Marquardt

Algoritmo di ottimizzazione non lineare molto potente (algoritmo d'apprendimento di secondo ordine). E' limitato ad applicazioni con reti abbastanza piccole e con una sola variabile d'input.

Class Labelling

Quasi-Newton

Quick Propagation

Delta-Bar-Delta

Learned Vector Quantization

Linear Singular Value Decomposition

Kohonen training

Sub-sampling

K-Means

K-Nearest Neighbour

Isotropic Deviation assignment

PNN training

Genetic Input Selection

Automatic Network Designer