A ciascun punto di griglia viene assegnato un valore meteorologico che è il risultato di una funzione di peso dipendente dalla distanza. Benché il metodo di analisi di Cressman sia simile alla tecnica di Barnes, tuttavia opera una serie di correzioni successive usando un raggio d'influenza via via più piccolo per eliminare tutti gli errori. Impiega più tempo, ma i risultati sono buoni. Nelle aree con dati sparsi, è facile che vi siano degli errori di contouring. 

Punti di forza: è sofisticato e flessibile, e può rilevare un maggior numero di strutture a mesoscala.

Debolezze: Non può risolvere componenti a lunghezza d'onda corta, può richiedere una grande quantità di tempo, e può cadere in errore in caso di distribuzione di dati estremi.